Generator Data Palsu
Buat data orang palsu: nama, email, telepon, alamat, kota, negara, pekerjaan, perusahaan, kartu kredit, IP, user-agent, UUID. Locale ID/EN. Batch 1-50. Export JSON/CSV. 100% offline.
Tentang tools ini
Buat record palsu yang terlihat realistis untuk testing, demo, dan seeding database. Tiap record bisa menyertakan kombinasi apa pun dari: nama, email, telepon, alamat, kota, negara, pekerjaan, perusahaan, kartu kredit (Luhn-valid), IP, user-agent, UUID, umur, gender, username, tanggal lahir. Switch locale toggle antara pool data Indonesia dan US โ alamat Jakarta dan nama Indonesia vs. New York dan nama Inggris. Batch sampai 50 record sekaligus. 13 field default mencakup kebanyakan kebutuhan testing, tapi kamu bisa toggle field individual on/off dan pilihan disimpan di localStorage. Nomor kartu kredit lolos cek Luhn (mereka bukan kartu asli โ jangan pakai untuk transaksi). Alamat IPv4 jatuh di rentang dokumentasi. User agent mencakup Chrome, Safari, Firefox, dan mobile. Export ke JSON, CSV, atau salin langsung ke clipboard. Semuanya berjalan di browser โ tanpa Faker.js CDN, tanpa panggilan jaringan.
Detail
- Kategori
- developer
- Versi
- 1.0.0
- Ukuran
- 18 KB
- Diperbarui
- Jun 2026
Pertanyaan Umum
Apakah data yang dihasilkan realistis?
Nama, alamat, kota, pekerjaan, dan perusahaan diambil dari pool dunia nyata yang disaring ke nilai yang masuk akal. Record Indonesia pakai nama Indonesia, nomor telepon +62, kode pos, dan nama jalan Indonesia; record Inggris pakai nama US, nomor telepon +1, singkatan negara bagian US, dan kode pos US. Data cukup realistis untuk screenshot, demo, dan mockup desain, tapi tidak ada record individual yangๅฏนๅบ orang nyata โ setiap nilai dirakit acak dari pool-nya.
Apakah nomor kartu kreditnya asli?
Bukan. Nomor kartu lulus cek Luhn (algoritma mod-10 yang dipakai untuk validasi nomor kartu di titik masuk), jadi mereka akan lulus validasi front-end naif di aplikasi test, tapi mereka secara eksplisit bukan kartu asli. Nomornya dibangkitkan acak dari prefix BIN umum (Visa, Mastercard, Amex, Discover). Memakainya untuk transaksi aktual adalah fraud โ dan mereka akan ditolak karena bank penerbit tidak punya mereka. Aman untuk seeding database test dan testing validasi form pembayaran.
Apakah data aman untuk privasi?
Ya โ tidak ada yang dikirim ke mana pun. Semua pembangkitan berjalan di browser pakai Math.random() dan API crypto. Datanya tidak disimpan, di-log, atau ditransmisikan. Record disimpan di memori saja dan hilang ketika kamu refresh halaman. Tidak ada analytics, tidak ada telemetry, tidak ada round-trip server. Kamu bisa generate data palsu yang berisi email test internal atau PII palsu tanpa pernah meninggalkan device kamu.
Bisakah saya dapat lebih dari 50 record sekaligus?
Batasnya 50 per klik untuk menjaga UI tetap responsif di HP dan menghindari eksekusi besar yang tidak disengaja. Kalau kamu butuh 1.000 record untuk seeding database, klik Buat beberapa kali berturut-turut, salin JSON tiap kali, dan gabungkan. Untuk pekerjaan yang lebih besar, tempel output JSON ke skrip dan replikasi. Export-nya hanya JSON atau CSV polos โ tidak ada format proprietary.
Apa bedanya locale ID dan EN?
Pool ID pakai nama depan dan belakang Indonesia, kota Indonesia (Jakarta, Surabaya, Bandung, Medan, Yogyakarta, dll.), provinsi Indonesia, nomor telepon +62, dan alamat gaya Indonesia. Pool EN pakai nama Inggris US, kota US, singkatan negara bagian US, nomor telepon +1, dan alamat gaya US. Kedua pool mengambil judul perusahaan dan pekerjaan dari konteks budaya masing-masing. Switch dropdown locale sebelum generate untuk mengisi batch berikutnya dengan set yang diinginkan.
