Matriks Keputusan
Matriks keputusan tertimbang. Tambah opsi dan kriteria, nilai 1-10, bobot 1-10, urutkan skor total, simpan di localStorage, export JSON. 100% offline.
Tentang tools ini
Matriks keputusan tertimbang untuk perbandingan objektif opsi terhadap kriteria. Tambah opsi (baris) dan kriteria (kolom) โ misalnya, "Pekerjaan A vs B vs C" dengan kriteria "Gaji, Growth, Commute, Budaya". Nilai tiap opsi terhadap tiap kriteria 1-10, lalu bobot tiap kriteria 1-10 berdasarkan seberapa penting buat kamu. Tool menghitung total tertimbang untuk tiap opsi, mengurutkan, dan menyorot tiga teratas dengan style emas/perak/perunggu. Kartu "pemenang" di atas menampilkan opsi yang direkomendasikan dengan skornya. Tambah kriteria, ketik nama, tekan Enter. Sesuaikan bobot dengan input number inline di atas tiap kolom. Sesuaikan nilai dengan input number inline di tiap cell. Semuanya auto-save ke localStorage di tiap perubahan. Pakai tombol export untuk download matriks sebagai JSON, dan tombol import untuk load matriks yang sebelumnya di-export. Sampai 10 matriks terbaru disimpan di kartu "Keputusan Tersimpan" dan bisa dimuat ulang.
Detail
- Kategori
- productivity
- Versi
- 1.0.0
- Ukuran
- 18 KB
- Diperbarui
- Jun 2026
Pertanyaan Umum
Bagaimana skor tertimbang bekerja?
Untuk tiap opsi (baris) dan tiap kriteria (kolom), kamu assign nilai 1 sampai 10. Untuk tiap kriteria, kamu juga assign bobot 1 sampai 10 yang mencerminkan seberapa penting kriteria itu buat kamu. Tool mengalikan nilai dengan bobot untuk setiap cell, lalu menjumlahkan produk itu untuk memberikan total opsi. Jadi kalau Opsi A nilai 8/10 di Gaji (bobot 9) dan 5/10 di Commute (bobot 3), kontribusi tertimbangnya dari dua kriteria itu adalah (8*9) + (5*3) = 87. Total dijumlahkan lintas semua kriteria, lalu opsi diurutkan berdasarkan total descending. Tiga teratas mendapat style emas/perak/perunggu, dan opsi teratas ditampilkan sebagai rekomendasi di kartu pemenang. Matematikanya sengaja sederhana dan transparan โ tidak ada logika fuzzy, tidak ada normalisasi tersembunyi, tidak ada bobot kejutan.
Bagaimana cara memilih bobot?
Bobot adalah bagian paling subjektif dari matriks dan justru itu intinya. Pendekatan umum adalah "wajib vs nice-to-have": kalau kriteria esensial (mis. gaji harus่ฆ็ sewa), berikan bobot tinggi (8-10). Kalau itu tie-breaker (mis. kopi gratis), berikan bobot rendah (1-3). Pendekatan lain adalah "pembobotan komparatif": kalau Gaji 2x lebih penting dari Commute buat kamu, set bobot Gaji = 8 dan Commute = 4 (atau 6 dan 3, atau 10 dan 5 โ rasio konsisten apa pun). Skala absolut (1-10) tidak sepenting rasio relatif antar kriteria. Setelah kamu bangun matriksnya, coba balik satu bobot dari 5 ke 9 dan lihat apakah pemenangnya berubah โ kalau tidak, kriteria itu sebenarnya tidak bekerja dan kamu bisa drop.
Apa yang dilakukan daftar "Keputusan Tersimpan"?
Tiap kali kamu klik Export JSON, snapshot matriks saat itu (opsi, kriteria, nilai, bobot) disimpan ke localStorage dengan key decision-matrix-saved sebagai array JSON, max 10 entri. Kartu "Keputusan Tersimpan" di bawah menampilkan snapshot ini dengan namanya (auto-generated dari nama opsi), timestamp, dan pasangan tombol Muat / Hapus. Muat mengganti matriks saat ini dengan yang disimpan. Hapus membuangnya dari daftar. Daftar lokal untuk browser ini โ tidak sync ke mana pun. Kalau mau backup permanen, pakai Export JSON dan simpan file ke device atau cloud storage; kamu bisa re-import nanti dengan tombol Import.
Bisakah saya bandingkan lebih dari 10 opsi atau 10 kriteria?
Secara teknis bisa, tool akan menerima opsi dan kriteria berapapun. Praktiknya, matriks jadi sulit dibaca di atas 5-6 opsi (tabel lebar di mobile) dan di atas 5-6 kriteria (kamu mulai kehilangan kemampuan untuk membedakan nilai secara konsisten). Untuk perbandingan lebih besar, pertimbangkan mengelompokkan kriteria ke kategori (mis. "Finansial" bobot = jumlah 3 sub-kriteria, "Gaya Hidup" bobot = jumlah 3 sub-kriteria) dan jalankan matriks di level kategori. Atau bangun beberapa matriks โ satu untuk filter "wajib", satu untuk "trade-off" โ dan gabungkan kesimpulannya.
Apakah data keputusan saya privat?
Ya. Matriks adalah JavaScript murni sisi client yang di-inline di HTML. Tidak ada panggilan jaringan, tidak ada upload API, tidak ada analitik, tidak ada CDN. Opsi, kriteria, nilai, dan bobot kamu tetap di localStorage pada device ini. Tombol Export JSON memakai klik <a download> standar browser untuk menyimpan ke folder Downloads lokal. Import membaca file JSON dari file system lokal kamu via FileReader. Kamu bisa model keputusan personal (pilihan kerja, relasi, pembelian besar) tanpa data apa pun yang ditransmisikan. Menghapus data browser untuk situs ini menghapus matriks dan daftar tersimpan.